Руководство для начинающих: расширенная хоккейная статистика
Несмотря на то, что многие из нас любят хоккей и пристально наблюдают за играми известных команд, мало кто задумывался о значении продвинутой статистики. Хотя все эти непонятные на первый взгляд цифры существенно влияют на прогнозы аналитиков, стоимость игроков и тактические нововведения от главных тренеров. Расширенная статистика помогает лучше разобраться в манере игры той или иной команды, а потому будет полезна для тех, кто только начинает погружаться в мир хоккея.
24-летний игрок «Эдмонтон Ойлерз» Коннор МакДэвид набрал более 450 очков за карьеру и по общему мнению, является одним из лучших хоккеистов.
«Корси» или «Corsi»
«Корси» – это специальное обозначение, которое суммирует количество осуществленных бросков шайбы по воротам соперника. Некоторые называют данный параметр «уровнем нагрузки на вратаря». Сами цифры выводятся исключительно из полезных бросков от каждого игрока. Статистика затрагивает разницу забитых шайб с обозначениями +/-. Например, у игрока может быть статистика по завершению матча +2 после хорошей игры и -2 после плохой.
Бывший генеральный менеджер «Аризоны Койотс» Джон Чайка был одним из самых ярых сторонников использования аналитики в хоккее.
Такая же статистика рассчитывается для каждого игрока на основе попыток забросить шайбу за определенный период времени. Это помогает рассчитать непосредственный вклад в результат матча. Полученные данные полезны для анализа действий игрока, который хорошо провел матч, находясь продолжительное время в зоне нападения и организовывая голевые моменты. Это также помогает составить правильную характеристику в отношении ценности игрока и его вклада в команду, выделяя хорошего игрока в плохой команде и наоборот. При этом «Corsi» обычно не используется сам по себе, а скорее является стартовой единицей измерения для использования совместно с другой расширенной статистикой, такой как Фенвик или ожидаемые голы.
Фенвик или «Fenwick»
Разница между «Фенвиком» и «Корси» заключается в том, что первый вид статистики не учитывает количество заблокированных ударов. «Fenwick» засчитывает как полезное действие исключительно те броски, которые привели к голу, были отбиты вратарем или прошли мимо цели. Хотя этот показатель не используется так часто, как «Корси», он не менее полезен при оценке хоккеистов, которые играют в командах с особой тактикой, учитывающие вероятность блокировки бросков и дальнейших розыгрышей после этого. Некоторые защитные построения тоже делают ставку именно на блокирование ударов. Игроки в оборонительной зоне постоянно следят за этой статистикой и улучшают ее, чтобы проводить на льду как можно больше минут. Ведь цифры никогда не лгут.
Ожидаемые голы
Ожидаемые голы помогают исключить некоторые слепые зоны, которые появляются при использовании «Корси и Фенвика».
Выше представлена диаграмма, демонстрирующая xG «за» и «против» каждой команды НХЛ в сезоне 2019-20.
На многих источниках часто можно заметить обозначение xG, которое сопоставляют с каждым игроком команды в хоккее. С помощью этого показателя рассчитывается уровень угрозы спортсмена для команды соперника: процент успешных бросков, потенциальная опасность бросков и общие шансы на результативное действие.
Например, перед каждым матчем выводят общую статистику, чтобы оценить шансы на победу той или иной команды. Коллектив №1 наносит мало ударов по воротам, но все они результативные, а коллектив №2 организовывает в два раза больше бросков, но в цель попадает лишь половина. Какая команда одержит верх в противостоянии, ведь по сути цифры равны? Здесь и приходит на помощь xG. Здесь учитывается то, какие броски были опасными с разделением по зонам. Ведь если команда чаще проходит в зоны между кругами, то эти броски имею больше шансов попасть в сетку.
Модели для xG оценивают каждый бросок, который попал в сетку, то есть остался незаблокированным. Наиболее заметным является местоположение удара, но также учитываются и типы шансов, будь то подборы при первоначальном ударе или быстрый бросок после стремительно рывка и прострела. На основании этих факторов шансу присваивается значение, основанное на вероятности попадания броска в сетку. Более слабый бросок с точки может иметь xG 0,02. В то же время, ловкая передача под удар может привести к показателю xG 0,35. Благодаря этому «Корси» получает новое измерение, и каждый эпизод обретает больше глубины для анализа.
Выше приведен пример графика с использованием Корси и xG для каждой команды в сезоне 2019-20.
PDO
Еще одна область статистики, которая помогает перенести все вышеупомянутые показатели в реальный контекст. PDO часто видоизменяется в НХЛ, где ей присваивают значение SPSV%. PDO использует комбинацию из нескольких показателей бросков, чтобы рассчитывать, насколько «везучей» или «неудачливой» может быть команда в разных эпизодах. Показатель выше 1.000 считается успешным. PDO важен из-за характера самой игры в хоккей. Один из тех очень опасных бросков для команды с пятью ударами из примера xG мог быть сделан, когда шайба отскочила от стойки и попала в сетку. Используя только выборочное измерение этот гол не раскрылся полностью в статистике, по сути являясь чистой случайностью. PDO помогает объяснить эту удачу.
Согласно уравнению успеха, который впервые представил миру Майкл Дж. Мобуссен, хоккеистам везет больше всех из пятерки основных профессиональных видов спорта, включая сам хоккей, футбол, баскетбол, бейсбол и футбол. Согласно его выводам, на мастерство приходится менее половины результатов регулярного чемпионата НХЛ. На показатель удачи PDO влияет очень много факторов. Неровная ледяная поверхность, расположение каждого стадиона и даже погодные условия на улице — все это влияет на то, как игроки могут управлять шайбой в различных ситуациях.
Теперь, когда мы определили некоторые фундаментальные характеристики, пора применить их на практике. Попробуйте самостоятельно изучить все данные перед игрой и после нее, чтобы лучше понять суть цифр. Игра может раскрыться перед вами совершенно под другим углом.
